通过在 Data Scaling(数据规模)、Inference Latency(推理速度)和 Architecture Efficiency(架构效率)三个维度的全面优化,MolmoAct2 彻底解决了开源 VLA 在真实物理环境中的部署瓶颈,实现了真正的工程化落地。在这场严苛的“擂台赛”中,Cortex AI 设置了 8 个极具挑战性的双臂协同操作任务,并拉来了 5 款主流策略(MolmoAct2、OpenVLA-OFT、π0.5、Cosmos Policy、X-VLA)同台竞技。
通过在 Data Scaling(数据规模)、Inference Latency(推理速度)和 Architecture Efficiency(架构效率)三个维度的全面优化,MolmoAct2 彻底解决了开源 VLA 在真实物理环境中的部署瓶颈,实现了真正的工程化落地。在这场严苛的“擂台赛”中,Cortex AI 设置了 8 个极具挑战性的双臂协同操作任务,并拉来了 5 款主流策略(MolmoAct2、OpenVLA-OFT、π0.5、Cosmos Policy、X-VLA)同台竞技。
📅 发布于 2026-07-11 04:30:02
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📎 来源:CSDN